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食料生産学科・専攻植物工場システム学コース・知能的食料生産科学特別コース

データサイエンスに基づくスマート農業の実践

羽藤 堅治

教授

羽藤 堅治

KEYWORDデータサイエンス、人工知能(AI)、植物工場

知能的食料生産科学

コンピュータコミュニケーション技術の開発と利用、植物生体情報や環境情報の収集と解析、植物や環境に関するビッグデータ活用を通して、食料生 産の情報化・知能化の推進、スマートアグリの実現を目指し、6次産業化などの総合情報システム化によるフードイノベーションに関する教育研究を行う。

植物工場情報システム学

植物工場における作物の効率的かつ安定的な生 産のための植物生体情報と栽培管理の知識ベース化、情報システムのネットワーク化、成育診断のための画像処理などに関する教育研究を行う。

知能的食料生産科学

コンピュータコミュニケーション技術の開発と利用、植物生体情報や環境情報の収集と解析、植物や環境に関するビッグデータ活用を通して、食料生 産の情報化・知能化の推進、スマートアグリの実現を目指し、6次産業化などの総合情報システム化によるフードイノベーションに関する教育研究を行う。

植物工場情報システム学

植物工場における作物の効率的かつ安定的な生 産のための植物生体情報と栽培管理の知識ベース化、情報システムのネットワーク化、成育診断のための画像処理などに関する教育研究を行う。

教育・研究内容1農業のDXによるスマート農業

 植物工場などの高度環境制御が可能な植物工場においては、環境情報や生体情報、機器制御などの多くのデータを計測することが可能です。これらの関係性から植物の生育を定量的に計測し、環境制御や栽培に利用する考え方にSPA(スピーキンギ・プラント・アプローチ)があります。この計測具術は、コンピュータや計測機器、人工知能の発展した現在では、様々な植物生産の現場においても利用が可能です。愛媛県農林水産研究所など他の研究機関とも連携し、果樹やハダカムギ、野菜などの生産をDX化する研究を行っています。これら成果を社会実装することにより、スマート農業の普及に努めています。

ドローンによる画像計測
ドローンによる画像計測

教育・研究内容2栽培の知能化について

 地球温暖化や異常気象の影響を受け、露地での食料生産が難しくなりつつあります。そこで、新しい食料生産の手段として、植物工場やその周辺技術は注目を浴びてきており、トマトなどの果菜類やレタスなどの葉菜類の栽培において、単位面積当たりの収穫量は、従来の露地生産に対して10倍近い生産量を上げつつあります。私の研究室では、栽培品目を増やすと同時に栽培をサポートして誰でも栽培できる環境をつくるために、栽培環境と植物の生育をIoTを利用して情報を集め、人工知能を用いたサポートシステムの研究を行っています。また、露地栽培における知能化も進めています。

植物工場におけるデータ計測
植物工場におけるデータ計測

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